农业模型是一种基于客观研究农作系统生长规律及原理的模拟形态。
系统是一组相关成分的集合体，系统模型是对系统成分及其相互关系的一种简化的数学表达。作物模拟模型着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。因此作物模型以作物生育的内在规律为基础，综合作物遗传潜力、环境效应、技术调控之间的因果关系，是一种面向作物生育过程的生长模型或过程模型。
作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。
教学模型是与医学相关的用于教学上的一些模拟人体某部位的模型。大部分是由PVC材料制成，教学模型形象逼真显示人体某些部位的功能和特性。在医学上经常接触到的教学模型包括：心肺复苏训练模型，诊断技能训练模型，妇科检查训练模型，护理技能训练模型，人体骨骼系列模型，人体针灸系列模型和人体躯干系列模型等等。
智能交通管理模式的建立
随着人工智能的发展，智能交通模型也在不断进步。目前，智能交通管理模式已经成为一种新兴的行业，并逐渐受到人们的认可和关注。智慧交通模型可以帮助政府或企业更好地管理交通流量、拥堵问题等，从而提高城市管理水平。据了解，目前智慧交通模型正在逐步实现智能化功能。例如，通过对交通流数据进行分析，可以对道路交通状况进行预测；同时还能够自动规划车辆行驶路线，使其与实际情况相吻合。此外，这种智能化系统还具有更加强大的应急响应能力，可以有效减少交通事故发生的风险。