虽然层次模型的结构数据作为树每条记录具有一条父记录和多条子代，网络模型允许每条记录具有多条父代和子代记录，形成一个通用的图结构。该属性适用于两个层次：模式是由关系类型（在CODASYL中称为“集合类型”）连接的记录类型的广义图形，而数据库本身是由关系（CODASYL“集合”）关联的记录出现的广义图形。这两个级别都允许循环。支持网络模型的主要论点与层次模型相比，是它允许对实体之间的关系进行更自然的建模。虽然这个模式被广泛的实施和使用，但是由于两个主要的原因，它没有成为主导。首先，IBM选择了坚持层次模型IMS和DL / I等已有产品的半网络扩展。其次，它终被关系模型所取代，它提供了一个更高层次，更具说明性的界面。直到20世纪80年代初，分级和网络数据库提供的低级导航接口的性能优势对于许多大型应用程序来说是有说服力的，但随着硬件变得更快，关系模型的额外生产力和灵活性导致逐渐淘汰企业使用的网络模型 [1] 。
一是表征系统组成元素的节点。
二是体现各组成元素之间关系的箭线(有时是边)。
三是在网络中流动的流量，它一方面反映了元素间的量化关系，同时也决定着网络模型优化的目标与方向。
以信息为流量的网络模型
以信号，数据等信息为流量的网络模型的例子，除了广播，通讯网络外，还包括有在控制过程中所采用的方框图或信流图，社会组织系统图、管理信息系统网络等。
图4-2给出了建筑企业经营预测的控制系统图。企业首先要根据生产经营的实际需要，确定预测目标和要求，据此收集有关资料，选择适宜的预测方法进行预澜，接着要分析预测结论是否合理，若不合理，或修订预捐0目标和要求，或重新选择预测方法，反之则可进入预测实施，将预测结论用于指导企业的生产经营活动，实施中可能又会遇到新的生产经营预测问题，尽而开始一个新的循环。
以能量为流量的网络模型
典型的以能量为流量的网络系统，是城市电力系统和集中供热系统。