车牌识别率

为了测试车牌识别系统的识别率，检测小黄蜂车牌识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别，并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。

产品优点

1、小成本-无需增加传统刷卡系统的耗材成本，少人力资源成本

2、自动识别-自动识别进出车辆，打造智能车辆管理系统

3、自动控制-系统无需人工干预，智能化管理控制，减少人为漏洞

4、管理灵活-车辆进出数据记录详尽，灵活统计各种数据报表

5、视频共享-车牌识别高清摄像机视频源与监控中心共用，节省额外投入。

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

监控摄像机，这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别，是停车场专用的车牌识别摄像机，采用高速DSP嵌入式智能硬件，内嵌识别软件，完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术，系统识别速度快，可靠性高，设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别，根据不同的工程应用场景，两路视频可自选为车头或者车尾模式识别，相互不受影响。