深圳市宝路达科技有限公司

主营:深圳市停车场经营许可证办理,交警局停车场车辆信息采集上传

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停车场车牌识别系统,智能停车场管理系统

2020-06-03 02:18:01  740次浏览 次浏览
价 格:11111

产品简介:

BLD-U1000车牌识别报送服务器

采用专业1U工控机箱与电源

配置主流双核CPU

可同时完成多达十路的视频图片采集、车牌识别、信息存储、信息报送,充分满足各类停车场的应用需求

性能稳定,可24小时不间断工作,具备掉电自动重启功能

BLD-C200车辆信息采集器

采用业界成熟高可靠性专用DSP方案,结合性能的RTOS操作系统,真正实现工业级MTBF(平均故障间隔时间)

具有异常自动恢复功能

具有网络中断自动连接功能

可提供多个RJ-45以太网口,便于工程实施、网络扩展

体积小巧,安装简便,可直接安装、摆放于停车场出入口收费亭内部等各个位置

停车场车牌识别报送软件 BLD-V9.5

宝路达停车场专用车牌识别报送软件是针对深圳市停车场车辆信息采集报送需求而自主开发研制的专业软件。该软件可通过专用车辆信息采集器获取出入口视频信号,以业界的视频动态车牌识别算法实现机动车号牌信息的实时获取及机动车号牌图片存储,并同时向交管部门停车场监控管理中心实时报送相关信息。另一方面,该软件还可按照停车场监控管理中心要求,具备停车场机动车出入信息的反向查询及图片调取功能。充分满足相关法规的各项具体要求。

系统独立运行,采集、报送过程完全无需人为干预,具备数据防篡改功能,避免了其它停车场应用软件系统可能导致系统及信息真实可靠性等问题;采用业界的基于视频流快速智能车牌识别算法,避免了传统单帧图片车牌识别方式准确率低、对成像环境要求高的缺点。白天识别率96%,夜间识别率90%;车辆通行速度 0-100km/h均可准确识别;车牌检测、识别时间短,无需触发,实时捕获,车辆捕获漏捕率<3;可准确识别各类规格汽车号牌;机动车号牌特写图片图像分辨率:704×576;机动车号牌特写图片图像颜色:24位真彩色;号牌信息及图片保存时间:不少于三个月;可定时与停车场监控中心系统时间同步,严格保证信息时间真实准确。

停车场车辆信息采集报送服务及系统维护内容

1.提供停车场车辆信息采集报送系统的安装及信息采集、运行维护服务。

2.负责设备的安装、调试工作,并提供设备相关培训。

3.提供的车辆信息采集报送服务,并符合机关管理部门验收标准。

4.服务期内提供协助完成机关交通管理部门对停车场监控设施管理验收相关服务。

5.服务期内提供全程系统软件免费升级服务。

6.提供7×8小时客服热线故障申告服务,由工程师和技术专家协助解决系统相关技术问题。

7.对于电话中无法解决的问题,由技术人员提供现场服务。

8.提供每月电话例行访问及设备预防性维护保养服务,并提交年度服务报告。

免费申请交管局光纤.安装停车场信息采集设备 李先生

交管中心停车场信息采集报送系统,稳定,,可满足多个进出口的数据采集及上传功能,行业中的

深圳市宝路达科技有限公司是专业从事深圳市交警局停车场监控管理系统、交警局车辆车牌信息采集报送系统、建筑智能化、计算机监控系统、微机保护系统和数字化图像监视传输报警系统的设计、配置、集成和工程实施的高科技企业,拥有一支经验丰富、高素质和专业技术水平的团队,有多年的系统集成及工程实施经验,具有多项施,拥有多项自主研发的科研成果,建立了一大批工程业绩,并获得良好的市场口碑。我公司承诺以雄厚的技术实力、高标准的质量目标、及时的工程服务为用户提供、完善的解决方案。

停车场交警局车辆车牌信息采集报送系统是公司的重点发展项目。我公司自主研发的停车场车辆信息采集报送系统紧密结合深圳市停车场的现状,可不受各类停车场原基础设施情况的制约与限制,限度利用停车场现有基础设施,以低廉的费用实现停车场出入车辆信息向公安交管部门的实时报送,充分满足停车场相关管理法规的(深圳市公安局交警局停车场监控管理系统)各项具体要求。该系统现已通过深圳市公安交管部门的技术检测,进入规模商用阶段,并已在深圳多家停车场广泛投入.

本公司自主研发交警局信息采集上传系统,可与模拟,数字,网络相机对接,系统稳定,可灵活操作。适合多进多出的停车场信息采集上传服务。咨询

车牌识别系统

一、车牌识别实现方式

车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。 车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段. 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

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